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      A priori error estimates of Meshless method for optimal control problems of stochastic elliptic PDEs

      發布者:文明辦發布時間:2020-11-23瀏覽次數:10


      主講人:陳艷萍  華南師范大學教授


      時間:2020年11月26日15:30


      地點:3號樓113室


      舉辦單位:數理學院


      主講人介紹:陳艷萍,華南師范大學二級教授、廣東省計算數學學會副理事長、中山大學廣東省計算科學重點實驗室學術委員會委員、中國工業與應用數學學會油水資源數值方法專業委員會副主任、湖南國家數學應用中心學術委員會委員、國際數學建模挑戰賽專家委員會和學術顧問委員會委員、國家科技部高性能計算專項評審專家。2008年被聘為廣東省高等學校珠江學者特聘教授,2002年評為教育部首批全國高等學校優秀骨干教師。2017 年獲教育部自然科學二等獎(獨立)、2012  年獲廣東省科學技術二等獎。在國際一流學術期刊上發表了學術論著259 篇,是ESI 高被引論文作者,2014-2019連續6 年入選Elsevier  中國高被引學者榜單。主持1 項國家自然科學基金重點項目、7 項國家自然科學基金面上項目和1 項國家自然科學基金重大研究計劃培育項目。


      內容介紹:In this work, we study the opimal control problems of stochastic elliptic  equations with random field in its coefficients. The main contributions of this  work are two aspects. Firstly, a meshless method coupled with the stochastic  Galerkin method is investigated to approximate the control problems, which is  competitive for high-dimensional random inputs. Secondly, a priori error  estimates are derived for the solutions to the control problems. Some numerical  tests are carried out to confirm the theoretical results and to demonstrate the  efficiency of the proposed method.

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